AI가 내린 인사 결정을 설명할 수 있어야 한다는 요구와 XAI 기법을 다룹니다. EU AI Act는 채용·승진 같은 고위험 시스템 위반에 연매출 최대 3%의 과징금을 두고, 국내 개인정보보호법 제37조의2는 자동화 결정에 대한 설명요구권을 명시했습니다. SHAP·LIME 설명도 근사치임을 인지하고, 모델 도입 단계부터 설명 가능성을 설계 요건에 넣으라고 권합니다.

직무 코드로는 보이지 않는 조직 역량을 지식 그래프로 표현하는 방법을 다룹니다. WEF는 2030년까지 핵심 스킬의 39%가 바뀔 것으로 전망했고, LinkedIn Skills Graph는 약 3만 9천 개 스킬과 20만 개 이상의 연결로 구성됩니다. 구축 비용이 크므로 ESCO·O*NET 같은 공개 표준을 먼저 활용하고 스킬 데이터 수집부터 설계하라고 제안합니다.