설문 주관식·면담 기록 같은 비정형 텍스트를 NLP로 HR 분석에 활용하는 흐름을 다룹니다. Gartner는 기업 데이터의 80~90%를 비정형으로 추정하며, Unilever·HireVue 사례는 채용 소요 시간을 90% 단축했다고 보고했습니다. NLP는 자동화보다 필터링·우선순위화 도구로 보고, 거버넌스를 갖춘 작은 파일럿부터 시작하라고 권합니다.

AI 에이전트가 HR 분석의 실행 단계를 가져가는 지금, 무엇을 갖춰야 하는지 묻습니다. Gartner 조사에서 실제 배치 기업은 17%인데 2년 내 계획은 64%였고, 에이전트 프로젝트의 40% 이상이 거버넌스·비용 문제로 취소될 전망입니다. 도구보다 질문 설계 능력과 데이터 접근 권한·판단 기록 기준을 먼저 정해야 한다고 제안합니다.